当今时代，智能技术正以颠覆性姿态重构人类社会的知识生产与传播逻辑。处于技术洪流中的高等教育，在育人模式、评价体系、技术伦理、教育公平等方面面临一系列重大挑战。

　　在这场关于“何以为师、何以育人”的价值革命中，高等院校必须直面诸多拷问：如何以AI为镜，强化未来人才的不可替代性？如何在享受技术便利的同时，应对其给道德、伦理带来的冲击？如何重塑教师的角色与专业能力，构建“人机协同”的育人生态？……围绕相关问题，记者采访了澳门大学校长宋永华。

　　《留学》：当下，教育正迈向智能化时代，人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势。您如何看待智能技术给高等教育和人才培养带来的机遇与挑战？澳门大学在应对智能时代的挑战时，如何定位自身的使命？

　　宋永华：首先，从教师层面来看，人工智能的迅猛发展对教师的教学能力和知识储备提出了更高的要求。然而，换个角度来看，这也为教师带来了提升能力和效率的机遇——人工智能能够助力教师处理重复性工作与行政事务，使其可以将更多的时间和精力投入设计真实的教学体验之中，更加专注于与学生的交流互动。

　　其次，从人才培养的角度来看，智能时代，传统的、单一的专业能力已难以满足复杂多变的社会需求。与此同时，学校还须警惕学生过度依赖智能技术从而导致创新能力变弱的问题。但这也促使大学努力培养具备跨领域思维和综合能力的“一专多能”型人才，注重发展学生的技术能力、人文素养和社会责任感。

　　最后，智能技术模糊了传统学科的边界，给学科设置带来了挑战。不过，这也有力推动了学科间的深度交叉与融合，为学科发展创造了机遇。比如，神经科学与教育大数据的结合催生了认知科学新领域、人工智能与人文学科的融合为伦理问题的研究开拓了新视角等。

　　面对这些情况，大学需要积极应对。首先，成立与人工智能相关的学术及研究平台，大力推动学科交叉融合。其次，全力推动人工智能课程的普及与深化，助力学生掌握人工智能技术，并将之融入各自的专业领域。最后，充分利用人工智能技术，不断创新教学和研究工具与方法。

　　在智能时代的浪潮下，澳门大学将自身定位为澳门高等教育创新的“领头羊”，持续创新教育理念与实践，不断完善人才培养体系。我们把“全人教育”理念作为人才培养的基石，从顶层设计开始，推行以问题为导向、跨学科合作、协同创新和知识转化的研究策略，把智能技术和学科专业融合的理念贯穿到人才培养体系的整个过程中，致力于为澳门和大湾区培养契合人工智能时代需求的人才，在研究和创新方面发挥带头和引领作用。

　　《留学》：智能时代对人才的综合素质提出了更高的要求。在机器智能逼近人类专业水平的今天，作为一位教育家和科学家，您认为年轻学子应具备什么样的核心能力？大学应该如何调整人才培养目标和方式，以适应未来社会的需求？

　　宋永华：人工智能时代对人的挑战，本质上体现为技术进化速度与人类适应能力之间的结构性矛盾。一方面，人类在学习知识的速度和效率、记忆的准确度和稳定性方面均不及人工智能；另一方面，人类在抽象概念的理解、创造性思维、知识的灵活运用及情感和价值判断等方面，具有无可比拟的优势。

　　基于此，年轻学子尤其要注重培养跨学科跨领域的知识整合能力、创造能力、沟通协作能力、解决复杂问题的能力以及社会责任感等。

　　为此，大学的人才培养目标和方式需做出相应的调整，要重新明确人类与机器的核心差异，聚焦于培养机器难以替代的“人类特质”。唐代文学家韩愈有言：“师者，所以传道受业解惑也。”从“受业”的角度分析，AI虽然有助于学生快速掌握基本知识，但其缺乏自我意识和内在灵感驱动，无法阐释知识形成的过程，更不具备独立批判精神。在此情形下，大学应当强化对学生创新精神和批判性思维的培养。

　　一方面，教师在授业时应更加侧重于过程，详细解释知识点的来龙去脉以及知识应用的场景。另一方面，科学技术的发展遵循“否定之否定”的规律，人工智能时代，教师应当注重培养学生的批判性思维，鼓励学生勇于挑战，多问“为什么”。

　　同时，要启发学生善于利用AI工具及技能，在求证知识的过程中实现学习与成长。此外，AI时代的教学评估工作也得改变思路，应更多地考量学生提问、求解、知识应用及举一反三的能力，关注他们是否能将知识应用于各种新场景。

　　《留学》：一段时间以来，许多人在讨论人工智能是否会取代教师，甚至颠覆教育行业。您如何看待这个问题？当AI承担知识传授功能后，您认为教师应如何从“知识权威”转向“智能导师”？

　　宋永华：我认为，人工智能并不会完全替代教师职业，教师在学生成长、成才的过程中始终担当着重要的引导角色。

　　随着时代发展，教学关系将发生转变。正如我前面所述，人才培养正从单一的知识传授向多元能力的培养转变，鉴于此，教与学的关系不能再局限于知识的传递与接收，而是要拓展到人与人之间在情感、价值观、思维能力等多元维度的交流互动。其中，教师“解惑”的职责尤其具有不可替代性。

　　“解惑”，不只是解决知识学习上的疑惑，还包括帮助学生排解对现实生活和未来的困惑，引导他们找到发展方向。以AI大语言模型为例，它在进行学习的时候，要通过设计各种场景案例来微调知识结构，并通过解答问题、试错来提高对知识的掌握程度，这整个过程其实就是“解惑”的过程。其成功，充分证明了“解惑”是一条不可或缺的学习创新之路。

　　在人工智能时代，教师应与AI合作，协同育人。AI擅长传授基本原理方法和相对成熟的知识，且能够精准洞察每个学生的能力、潜力与喜好；教师则可借助AI手段讲解知识原理，并设计针对性的应用场景，因材施教，助力学生在实践中深化对知识的理解与创新。

　　教师从“知识权威”转变为“智能导师”，可以从以下几个方面着手：一是重新思考评估设计，为学生提供真正应用所学知识的机会，引导学生思考并反思自身的学习过程；二是着重培养批判性思维——在面对人工智能生成的海量信息时，这一点尤为关键；三是培养情商，毕竟在以人为主导的社会中，人际互动和价值观至关重要；四是通过多种学习活动发展创造力，强化人类大脑的独特之处；五是成为终身学习榜样，帮助学生培养对学习的渴望。

　　《留学》：随着AI技术在高等教育中的日益普及，一系列伦理道德问题逐渐浮现。引导师生正确、合理地使用AI技术，已成为高等教育领域亟待解决的问题。您如何看待这一问题？在技术工具化倾向下，大学应该如何坚守人文关怀与伦理思考？

　　宋永华：当前，世界正处于大发展、大变革、大调整时期，各类人工智能程序快速迭代，以创新为引领的新一轮科技革命和产业变革正在轰轰烈烈地进行。科技的应用与发展有可能给人类社会带来颠覆性、根本性的变化。

　　在此背景下，我们一方面要善用人工智能之利，另一方面要想办法应对其给道德、伦理带来的冲击。教师应积极发挥“传道”职责，通过言传身教，引导学生树立正确的科技观、价值观，其中就包括正确看待和处理AI引发的伦理问题。在教学实践中，学校不仅要将AI伦理问题放在通识课程中探讨，还需将其融入相关专业课程，助力学生从不同角度进行理解。

　　澳门大学在这方面积极作为，对人工智能采取开放和鼓励的态度，全力推动人工智能工具及知识在全校范围内的普及与应用，并提供相关的课程培训、支持与政策保障。同时，学校专门制定了《关于人工智能工具使用的规范》，积极引导师生在各类教学活动中正确、合理地运用AI技术。

　　《留学》：国际化和书院制是澳门大学的办学特色。学校如何依托这两种特色，应对智能时代的共性挑战、提升学生的全球竞争力？

　　宋永华：从国际化特色促进智能技术教育方面来看，澳门大学积极与国际知名高校合作，联合培养智能技术复合型人才。一方面，通过整合双方的资源优势，让学生接触国际先进的智能技术教育理念与方法。另一方面，在课程体系建设上注重国际化融合，将国际最新的智能技术研究成果融入课程之中。

　　目前，澳门大学已与超过40个国家和地区的逾330所高校建立了合作关系，积极鼓励学生参与海外交流、国际学术交流等活动，以此加深学生对智能技术在全球应用的理解。

　　书院作为综合性的社群教育学习平台，也发挥着重要作用。书院系统提供了跨学科、跨地域交流的教育环境，有助于提升学生的公民责任心和全球竞争力。目前，学术辅导计划（RC Academic Tutorials）和混合式学习（Blended Learning）模式已在澳门大学现有的10所书院系统中落实，其中包含大数据分析专题，致力于通过“人机协同”学习生态的构建培养学生的跨领域核心能力，以更好地应对未来变革。

　　此外，书院将于2025/26学年推出“书院全球伙伴合作计划”（RC Global Partnership Programme），一方面加强书院与大中华地区以外大学的交流，另一方面积极深化与各地姊妹书院的合作交流，并计划与更多国内高校签订合作协议。

　　《留学》：据了解，澳门大学一直很重视在人工智能领域的发展，不仅成立了“人工智能研究中心”和“认知与脑科学研究中心”，还加入了“世界数字教育联盟”等国际组织。在科研领域，澳门大学是否优先布局了与智能时代相关的重点研究方向？未来，澳门大学在推动智能技术教育方面有哪些具体规划和愿景？

　　宋永华：在科研领域，澳门大学有着明确的重点布局。澳大协同创新研究院作为推动学科融合和协同创新的核心平台，下设人工智能与机器人、数据科学、认知与脑科学三个跨学科研究中心——这些跨学科交叉领域构成了澳大研究布局的重要组成部分。目前，澳门大学在U.S.News发布的世界大学学科排名中，在人工智能学科全球排名第42，这是对我们努力的一个肯定。

　　澳门大学人工智能基础研究主要集中在情感人工智能（Emotion AI,EAI）方面。情感人工智能指通过机器学习和人工智能算法的突破性进展，使AI代理或机器人能够识别、解读并调节人类或其自身代理情绪的能力。随着AI的快速发展及其在日常生活中的深入应用，情感人工智能的发展已成为迫切需求。其核心不仅在于传统“情感计算”对情绪信号的被动分析（如面部识别、语音情感分类），更强调通过模拟人类情感状态（如生成适应性情绪反馈）和主动调节机制（如基于用户情绪动态调整交互策略），赋予机器类人的情感智能。情感人工智能的应用潜力尤其体现在需要高情感敏感度的领域，如老年护理和自动驾驶等。

　　澳门大学人工智能学科融合研究主要集中在三个领域，即人工智能与生物医学科学、人工智能与中医药学科、人工智能与材料科学。同时，我们还在积极推动人工智能技术在智慧城市物联网、集成电路等研究领域的应用与融合。在产学研方面，澳门大学在人工智能与机器人领域的多个重点项目近年取得了不少成果，例如高鲁棒伪造图像/Deepfake检测技术、创新爬壁机器人技术、智能医护机器人技术、个人化靶向核素治疗剂量计算软件、跨语言（中葡英）机器翻译等。

　　在完善学科与课程体系方面，澳门大学在本科通识课程中增设了人工智能相关科目，目的是培养学生的人工智能基础素养，促进知识整合；同时，学校近年新设了人工智能硕士课程，用于培养人工智能领域的专业人才，课程涵盖技术、编程、数据科学和信息处理等技能，帮助学生理解人工智能的跨学科特性。

　　新设的认知神经科学硕士课程建立在跨学科基础上，旨在培养学生在语言学、教育学、行为成瘾、决策、人工智能等方面的跨学科知识与创新研究方法，并将这些研究发现最终转化成社会问题的解决方案。此外，澳门大学还将在教育学院增设人工智能教育的研究生课程，期望为澳门中小学培育高质量的人工智能教育专业教师。

　　未来，澳门大学将与更多具备科研实力和技术优势的企业加强合作，为师生搭建实践平台，促进产学研深度融合。同时，注重人工智能伦理和人文关怀，通过推动技术与教育深度融合，更好地发挥自身特色与优势，为澳门、粤港澳大湾区的智能技术发展提供坚实的科研和人才支撑，助力教育强国、科技强国、人才强国建设。k8凯发官网